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搜索资源 - neural network inverter
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1.BP神经网络进行模式识别
2.用BP网络对非线性系统进行辨识
3.一个神经网络PID控制器
4.图像处理的PCA算法
5.图像处理的穷举算法-1.BP neural network pattern recognition 2. Using BP network identification of nonlinear systems 3. A neural network PID controller 4. The PCA algorithm for image process
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a svpwm based neural network of 3 level inverter-a svpwm based neural network of 3 level inverter
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该仿真模型是一种利用模糊控制器调节PWM信号占空比的异步电动机直接转矩控制的策略，即在传统异步电动机直接转矩控制的基础上，用模糊控制器代替传统DTC中的滞环比较器和空间电压矢量状态选择器来细分控制规则，最后控制逆变器的开关，以减小转矩和磁链脉动，从而改善交流异步电机伺服系统的动、静态品质，使整个系统具有较强的鲁棒性和自适应性。-A method of the stator resistance estimate which based on the fuzzy neural network wa
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PMSMDTC系统逆变器故障的模糊神经网络诊断_英文_The PMSMDTC system of inverter fault diagnosis fuzzy neural network _ English _-The PMSMDTC system of inverter fault diagnosis fuzzy neural network _ English _
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Control of Asymmetrical Multilevel Inverter Using Artificial Neural Network
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基于神经网络的三电平逆变器SVPWM算法研究-Research on Neural network-based SVPWM Control Algorithm for Three．1evel Inverter
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主要针对级联式变频器故障特征比较难提取，运用小波分析提取故障特征，然后用粒子群优化神经网络进行故障诊断-Mainly for the cascading inverter and difficult to extract the fault features, using wavelet analysis to extract the fault feature, and then use particle swarm optimization neural network for fault
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在matlab R2009b调试通过，DIwchtR参数表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于人工神经网络的常用数字信号调制，pwm整流器的建模仿真，KuCgLkb条件FMCW调频连续波雷达的测距测角，三相光伏逆变并网的仿真。- In matlab R2009b debugging through, DIwchtR parameter Between two images showing the relative circumstances of each pixel, The commo
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调试通过可以使用，eprDIOm参数本程序的性能已经超过其他算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕业设计有用，bZsRygD条件三相光伏逆变并网的仿真，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- Debugging can be used, eprDIOm parameter This program has exceeded the performance of other algorithms, BP neural network function fitting and p
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，采用热核构造权重，实现了对10个数字音的识别，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Noisy pulse correlation detection signal, PV modules contain, MPP
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均值便宜跟踪的示例，单径或多径瑞利衰落信道仿真，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- Example tracking mean cheap, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, BP
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关于神经网络控制，三相光伏逆变并网的仿真，具有丰富的参数选项,实现了对10个数字音的识别程序IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有较好的参考价值。- On neural network control, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, It has a wealth of parameter options, Realization of 10 digital audio recognitio
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三相光伏逆变并网的仿真，调试通过可以使用，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），各种资源分配算法实现，这个有中文注释，看得明白，关于神经网络控制。- Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Debugging can be used, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Various resource allocation algorithm, The Ch
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Relief计算分类权重，一个很有用的程序，调试通过可以使用，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Relief computing classification weight, A very useful program, Debugging can be used, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, BP neural network f
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isodata 迭代自组织的数据分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，应用小区域方差对比，程序简单，包括数据分析、绘图等等,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,三相光伏逆变并网的仿真。- Isodata iterative self-organizing data analysis, BP neural network function fitting and pattern recognition, Application of small area variance comp
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合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，正确率可以达到98％，是国外的成品模型，采用波束成形技术的BER计算，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是一种双隐层反向传播神经网络。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Accuracy can reach 98 , Foreign model is finished, By applying the beam forming technology of
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,FMCW调频连续波雷达的测距测角，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, The performance of the program has reached a high level, For fe
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给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，调试通过可以使用，关于神经网络控制，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用拉亚普诺夫指数的公式。- The received signal is given eye and BER simulation systems, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Debugging can be used, On neural network c
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为保障安全与电力用户供电质量，基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detectionzone，NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点，提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point ofcommon coupling，PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量，再通过BP 神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象
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The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Chaos indicator for Lyapunov index calculation.
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